724 Research

OPEN QUESTIONS

Open Questions

724 Research 不试图过早给出答案。

一个真正值得研究的体系,首先应该积累高质量问题。

以下问题将持续被研究、验证和修正。

Note / 研究笔记
文章信息
v0.1
发布于 2026 年 7 月 18 日
约 3 分钟
目录

Goal / 目标#

  1. Goal 与愿望、任务、项目和 KPI 的本质区别是什么?
  2. 谁拥有改变 Goal 的权力?
  3. 如何判断一个 Goal 是真实的,还是被环境、平台或短期情绪塑造的?
  4. Goal 之间的冲突如何被表达和解决?
  5. Goal 是否可以被继承、转让或共同拥有?
  6. 什么证据足以证明 Goal 已经完成?
  7. 系统什么时候应该建议用户放弃一个 Goal?
  8. Goal 是否会成为 AI 时代的第一软件对象?

人与 Agent / Human and Agent#

  1. 一个人最多可以有效管理多少 Agent?
  2. Agent 之间如何形成层级、竞争与协作?
  3. 哪些判断不能被委托给 Agent?
  4. Agent 如何请求更多 Context,而不是自行猜测?
  5. 当 Agent 输出冲突时,谁负责裁决?
  6. Agent 是否需要可迁移的身份和声誉?
  7. 人如何避免把自己的判断能力完全外包?
  8. Agent 的错误应该如何被归因?

组织 / Organization#

  1. 部门是否会被 Capability Graph 取代?
  2. 工作岗位是否会被 Goal-based Mission 取代?
  3. 传统管理层级会消失,还是转化为权限和责任层级?
  4. 组织边界如何围绕 Goal 动态形成?
  5. 没有固定雇佣关系,文化如何形成?
  6. 一个高度自动化的组织如何保持创造性碰撞?
  7. 组织的长期记忆应该由谁控制?
  8. 谁为 AI 原生组织的外部承诺承担责任?

OPC#

  1. OPC 是主流组织形态,还是只适用于少数高能力个体?
  2. OPC 最大瓶颈是能力、获客、信任还是资本?
  3. OPC 如何摆脱「高级自由职业者」陷阱?
  4. OPC 如何形成可出售、可继承的企业价值?
  5. 创始人失能时,OPC 如何继续运行?
  6. 多个 OPC 如何建立稳定联盟?
  7. 如何记录关系、Goal、资本和执行的不同贡献?
  8. OPC 的法律和税务结构需要怎样创新?

Context / 语境#

  1. AI 需要理解一个人的哪些 Context?
  2. 哪些 Context 不应该被系统收集?
  3. 如何区分事实、记忆、推断和情绪?
  4. Context 如何随时间衰减、更新和被纠正?
  5. 不同人生领域的 Context 是否应该隔离?
  6. AI 如何解释「为什么给出这个建议」?
  7. 如何防止 Context 被用于操纵?
  8. 人是否应该拥有可迁移的 Context Passport?

信任与经济 / Trust and Economy#

  1. AI 时代的信任是否可以被计算?
  2. 声誉如何跨平台迁移?
  3. Agent 的贡献如何计价?
  4. Goal 的提出者应该获得什么经济权利?
  5. 收益应该如何在关系、判断、资本和执行之间分配?
  6. AI 能力趋近免费后,商业模式会如何变化?
  7. AI 平台是否会反过来争夺高价值 Goal?
  8. 未来资本投资的是公司、个人、Goal,还是 Agent Network?

文明 / Civilization#

  1. 当执行能力无限扩张,谁来定义值得实现的未来?
  2. Goal-driven civilization 会解放人,还是让生活被全面优化?
  3. 教育会从技能训练转向什么?
  4. 大规模组织是否会被微型组织网络替代?
  5. 国家、公司和平台之间的权力如何变化?
  6. AI 是否会带来人的文艺复兴?
  7. 「认识自己、成为自己、实现自己」是否能成为 AI 的公共价值方向?
  8. 什么制度可以防止高杠杆的错误 Goal 被完美执行?